Android进阶：性能优化篇 Android进阶：性能优化篇

Android进阶：性能优化篇

分类：Android 性能优化2011-08-09 17:06585人阅读评论(0)收藏举报

一、在使用Gallery控件时，如果载入的图片过多，过大，就很容易出现OutOfMemoryError异常，就是内存溢出。这是因为Android默认分配的内存只有几M，而载入的图片如果是JPG之类的压缩格式，在内存中展开时就会占用大量的空间，也就容易内存溢出。这时可以用下面的方法解决：

ImageViewi=newImageView(mContext);
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inSampleSize=10;
//貌似这个options的功能是返回缩略图，10即表示长和宽为原来的1／10，即面积为原来的1／100
//缩略图可以减少内存占用
Bitmapbm=BitmapFactory.decodeFile(lis.
get(position).toString(),options);
i.setImageBitmap(bm);
bm.recycle();
//资源回收

二、统一管理位图资源，适时释放资源

classImageManager{
privateWeakHashMap<Integer,WeakReference<Bitmap>>mBitmaps;
privateWeakHashMap<Integer,WeakReference<Drawable》>mDrawables;

privatebooleanmActive=true;

publicImageManager(){
mBitmaps=newWeakHashMap<Integer,WeakReference<Bitmap>>();
mDrawables=newWeakHashMap<Integer,WeakReference<Drawable>>();
}


publicBitmapgetBitmap(intresource){
if(mActive){
if(!mBitmaps.containsKey(resource)){
mBitmaps.put(resource,
newWeakReference<Bitmap>(BitmapFactory.decodeResource(MainActivity.getContext().getResources(),resource)));
}
return((WeakReference<Bitmap>)mBitmaps.get(resource)).get();
}
returnnull;
}

publicDrawablegetDrawable(intresource){
if(mActive){
if(!mDrawables.containsKey(resource)){
mDrawables.put(resource,newWeakReference<Drawable>(getApplication().getResources().getDrawable(resource)));
}
return((WeakReference<Drawable>)mDrawables.get(resource)).get();
}
returnnull;
}

publicvoidrecycleBitmaps(){
Iteratoritr=mBitmaps.entrySet().iterator();
while(itr.hasNext()){
Map.Entrye=(Map.Entry)itr.next();
((WeakReference<Bitmap>)e.getValue()).get().recycle();
}
mBitmaps.clear();
}

publicImageManagersetActive(booleanb){
mActive=b;
returnthis;
}

publicbooleanisActive(){
returnmActive;
}
}

三、网络连接往往是耗电量比较大的那我们可以优化一下在需要网络连接的程序中，首先检查网络连接是否正常，如果没有网络连接，那么就不需要执行相应的程序。

检查网络连接的方法如下：

privatebooleanisConnected(){
ConnectivityManagermConnectivity=(ConnectivityManager)this.getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE);
TelephonyManagermTelephony=(TelephonyManager)getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE);

//检查网络连接，如果无网络可用，就不需要进行连网操作等
NetworkInfoinfo=mConnectivity.getActiveNetworkInfo();
if(info==null||
!mConnectivity.getBackgroundDataSetting()){
returnfalse;
}
//判断网络连接类型，只有在3G或wifi里进行一些数据更新。
intnetType=info.getType();
intnetSubtype=info.getSubtype();
if(netType==ConnectivityManager.TYPE_WIFI){
returninfo.isConnected();
}elseif(netType==ConnectivityManager.TYPE_MOBILE
&&netSubtype==TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS
&&!mTelephony.isNetworkRoaming()){
returninfo.isConnected();
}else{
returnfalse;
}
}

四、网络间的数据传输也是非常耗费资源的，这包括传输方式和解析方式

来看一个表格

其中 Tree Parse 是DOM解析 Event/Stream是SAX方式解析

很明显，使用流的方式解析效率要高一些，因为DOM解析是在对整个文档读取完后，再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析，数据读取完后，解析也就完毕了。

在数据格式方面，JSON和Protobuf效率明显比XML好很多，XML和JSON大家都很熟悉。

从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据，针对移动设备，最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。

五、传输数据经过压缩目前大部门网站都支持GZIP压缩，所以在进行大数据量下载时，尽量使用GZIP方式下载，可以减少网络流量。

使用方法如下所示：

HttpGetrequest=
newHttpGet("http://example.com/gzipcontent");
HttpResponseresp=
newDefaultHttpClient().execute(request);
HttpEntityentity=response.getEntity();
InputStreamcompressed=entity.getContent();
InputStreamrawData=newGZIPInputStream(compressed);

六、有效管理Service 后台服务就相当于一个持续运行的Acitivity 如果开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据，在不更新数据的时候就让它sleep，这种方式是非常耗电的，通常情况下，我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示，第30分钟执行一次。

AlarmManageram=(AlarmManager)context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
Intentintent=newIntent(context,MyService.class);
PendingIntentpendingIntent=PendingIntent.getService(context,0,intent,0);
longinterval=DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS*30;
longfirstWake=System.currentTimeMillis()+interval;
am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake,interval,pendingIntent);

开发过程中应该注意一些细节，并经手机的整体性能和续航都是有很大的局限，很多个优化的细节会对软件产生本质的影响，这些需要引起重视，也要在开发过程中不断积累

一、在使用Gallery控件时，如果载入的图片过多，过大，就很容易出现OutOfMemoryError异常，就是内存溢出。这是因为Android默认分配的内存只有几M，而载入的图片如果是JPG之类的压缩格式，在内存中展开时就会占用大量的空间，也就容易内存溢出。这时可以用下面的方法解决：

ImageViewi=newImageView(mContext);
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inSampleSize=10;
//貌似这个options的功能是返回缩略图，10即表示长和宽为原来的1／10，即面积为原来的1／100
//缩略图可以减少内存占用
Bitmapbm=BitmapFactory.decodeFile(lis.
get(position).toString(),options);
i.setImageBitmap(bm);
bm.recycle();
//资源回收

二、统一管理位图资源，适时释放资源

classImageManager{
privateWeakHashMap<Integer,WeakReference<Bitmap>>mBitmaps;
privateWeakHashMap<Integer,WeakReference<Drawable》>mDrawables;

privatebooleanmActive=true;

publicImageManager(){
mBitmaps=newWeakHashMap<Integer,WeakReference<Bitmap>>();
mDrawables=newWeakHashMap<Integer,WeakReference<Drawable>>();
}


publicBitmapgetBitmap(intresource){
if(mActive){
if(!mBitmaps.containsKey(resource)){
mBitmaps.put(resource,
newWeakReference<Bitmap>(BitmapFactory.decodeResource(MainActivity.getContext().getResources(),resource)));
}
return((WeakReference<Bitmap>)mBitmaps.get(resource)).get();
}
returnnull;
}

publicDrawablegetDrawable(intresource){
if(mActive){
if(!mDrawables.containsKey(resource)){
mDrawables.put(resource,newWeakReference<Drawable>(getApplication().getResources().getDrawable(resource)));
}
return((WeakReference<Drawable>)mDrawables.get(resource)).get();
}
returnnull;
}

publicvoidrecycleBitmaps(){
Iteratoritr=mBitmaps.entrySet().iterator();
while(itr.hasNext()){
Map.Entrye=(Map.Entry)itr.next();
((WeakReference<Bitmap>)e.getValue()).get().recycle();
}
mBitmaps.clear();
}

publicImageManagersetActive(booleanb){
mActive=b;
returnthis;
}

publicbooleanisActive(){
returnmActive;
}
}

三、网络连接往往是耗电量比较大的那我们可以优化一下在需要网络连接的程序中，首先检查网络连接是否正常，如果没有网络连接，那么就不需要执行相应的程序。

检查网络连接的方法如下：

privatebooleanisConnected(){
ConnectivityManagermConnectivity=(ConnectivityManager)this.getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE);
TelephonyManagermTelephony=(TelephonyManager)getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE);

//检查网络连接，如果无网络可用，就不需要进行连网操作等
NetworkInfoinfo=mConnectivity.getActiveNetworkInfo();
if(info==null||
!mConnectivity.getBackgroundDataSetting()){
returnfalse;
}
//判断网络连接类型，只有在3G或wifi里进行一些数据更新。
intnetType=info.getType();
intnetSubtype=info.getSubtype();
if(netType==ConnectivityManager.TYPE_WIFI){
returninfo.isConnected();
}elseif(netType==ConnectivityManager.TYPE_MOBILE
&&netSubtype==TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS
&&!mTelephony.isNetworkRoaming()){
returninfo.isConnected();
}else{
returnfalse;
}
}

四、网络间的数据传输也是非常耗费资源的，这包括传输方式和解析方式

来看一个表格

其中 Tree Parse 是DOM解析 Event/Stream是SAX方式解析

很明显，使用流的方式解析效率要高一些，因为DOM解析是在对整个文档读取完后，再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析，数据读取完后，解析也就完毕了。

在数据格式方面，JSON和Protobuf效率明显比XML好很多，XML和JSON大家都很熟悉。

从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据，针对移动设备，最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。

五、传输数据经过压缩目前大部门网站都支持GZIP压缩，所以在进行大数据量下载时，尽量使用GZIP方式下载，可以减少网络流量。

使用方法如下所示：

HttpGetrequest=
newHttpGet("http://example.com/gzipcontent");
HttpResponseresp=
newDefaultHttpClient().execute(request);
HttpEntityentity=response.getEntity();
InputStreamcompressed=entity.getContent();
InputStreamrawData=newGZIPInputStream(compressed);

六、有效管理Service 后台服务就相当于一个持续运行的Acitivity 如果开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据，在不更新数据的时候就让它sleep，这种方式是非常耗电的，通常情况下，我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示，第30分钟执行一次。

AlarmManageram=(AlarmManager)context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
Intentintent=newIntent(context,MyService.class);
PendingIntentpendingIntent=PendingIntent.getService(context,0,intent,0);
longinterval=DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS*30;
longfirstWake=System.currentTimeMillis()+interval;
am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake,interval,pendingIntent);

开发过程中应该注意一些细节，并经手机的整体性能和续航都是有很大的局限，很多个优化的细节会对软件产生本质的影响，这些需要引起重视，也要在开发过程中不断积累

一、在使用Gallery控件时，如果载入的图片过多，过大，就很容易出现OutOfMemoryError异常，就是内存溢出。这是因为Android默认分配的内存只有几M，而载入的图片如果是JPG之类的压缩格式，在内存中展开时就会占用大量的空间，也就容易内存溢出。这时可以用下面的方法解决：

ImageViewi=newImageView(mContext);
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inSampleSize=10;
//貌似这个options的功能是返回缩略图，10即表示长和宽为原来的1／10，即面积为原来的1／100
//缩略图可以减少内存占用
Bitmapbm=BitmapFactory.decodeFile(lis.
get(position).toString(),options);
i.setImageBitmap(bm);
bm.recycle();
//资源回收

二、统一管理位图资源，适时释放资源

classImageManager{
privateWeakHashMap<Integer,WeakReference<Bitmap>>mBitmaps;
privateWeakHashMap<Integer,WeakReference<Drawable》>mDrawables;

privatebooleanmActive=true;

publicImageManager(){
mBitmaps=newWeakHashMap<Integer,WeakReference<Bitmap>>();
mDrawables=newWeakHashMap<Integer,WeakReference<Drawable>>();
}


publicBitmapgetBitmap(intresource){
if(mActive){
if(!mBitmaps.containsKey(resource)){
mBitmaps.put(resource,
newWeakReference<Bitmap>(BitmapFactory.decodeResource(MainActivity.getContext().getResources(),resource)));
}
return((WeakReference<Bitmap>)mBitmaps.get(resource)).get();
}
returnnull;
}

publicDrawablegetDrawable(intresource){
if(mActive){
if(!mDrawables.containsKey(resource)){
mDrawables.put(resource,newWeakReference<Drawable>(getApplication().getResources().getDrawable(resource)));
}
return((WeakReference<Drawable>)mDrawables.get(resource)).get();
}
returnnull;
}

publicvoidrecycleBitmaps(){
Iteratoritr=mBitmaps.entrySet().iterator();
while(itr.hasNext()){
Map.Entrye=(Map.Entry)itr.next();
((WeakReference<Bitmap>)e.getValue()).get().recycle();
}
mBitmaps.clear();
}

publicImageManagersetActive(booleanb){
mActive=b;
returnthis;
}

publicbooleanisActive(){
returnmActive;
}
}

三、网络连接往往是耗电量比较大的那我们可以优化一下在需要网络连接的程序中，首先检查网络连接是否正常，如果没有网络连接，那么就不需要执行相应的程序。

检查网络连接的方法如下：

privatebooleanisConnected(){
ConnectivityManagermConnectivity=(ConnectivityManager)this.getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE);
TelephonyManagermTelephony=(TelephonyManager)getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE);

//检查网络连接，如果无网络可用，就不需要进行连网操作等
NetworkInfoinfo=mConnectivity.getActiveNetworkInfo();
if(info==null||
!mConnectivity.getBackgroundDataSetting()){
returnfalse;
}
//判断网络连接类型，只有在3G或wifi里进行一些数据更新。
intnetType=info.getType();
intnetSubtype=info.getSubtype();
if(netType==ConnectivityManager.TYPE_WIFI){
returninfo.isConnected();
}elseif(netType==ConnectivityManager.TYPE_MOBILE
&&netSubtype==TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS
&&!mTelephony.isNetworkRoaming()){
returninfo.isConnected();
}else{
returnfalse;
}
}

四、网络间的数据传输也是非常耗费资源的，这包括传输方式和解析方式

来看一个表格

其中 Tree Parse 是DOM解析 Event/Stream是SAX方式解析

很明显，使用流的方式解析效率要高一些，因为DOM解析是在对整个文档读取完后，再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析，数据读取完后，解析也就完毕了。

在数据格式方面，JSON和Protobuf效率明显比XML好很多，XML和JSON大家都很熟悉。

从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据，针对移动设备，最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。

五、传输数据经过压缩目前大部门网站都支持GZIP压缩，所以在进行大数据量下载时，尽量使用GZIP方式下载，可以减少网络流量。

使用方法如下所示：

HttpGetrequest=
newHttpGet("http://example.com/gzipcontent");
HttpResponseresp=
newDefaultHttpClient().execute(request);
HttpEntityentity=response.getEntity();
InputStreamcompressed=entity.getContent();
InputStreamrawData=newGZIPInputStream(compressed);

六、有效管理Service 后台服务就相当于一个持续运行的Acitivity 如果开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据，在不更新数据的时候就让它sleep，这种方式是非常耗电的，通常情况下，我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示，第30分钟执行一次。

AlarmManageram=(AlarmManager)context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
Intentintent=newIntent(context,MyService.class);
PendingIntentpendingIntent=PendingIntent.getService(context,0,intent,0);
longinterval=DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS*30;
longfirstWake=System.currentTimeMillis()+interval;
am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake,interval,pendingIntent);

开发过程中应该注意一些细节，并经手机的整体性能和续航都是有很大的局限，很多个优化的细节会对软件产生本质的影响，这些需要引起重视，也要在开发过程中不断积累